AI算法-深蓝学院-机器学习数学基础

人工智能、机器学习这两个词,相信大家都不陌生,但这两者之间的关系,大家未必都能搞清楚,在很多人印象中,认为“人工智能就是机器学习”,真的是这样吗?实际上,机器学习只是一种实现人工智能的方法,但不是唯一方法,只不过当下机器学习是实现人工智能的最有效的方法,所以可能会给我们带来“人工智能=机器学习”的错觉。既然机器学习是当下实现人工智能最有效的方法,所以目前人工智能入门者,基本都要学习机器学习。国内外机器学习做得好的学者,有相当一部分是数学专业出身的。这个现象特别有意思,为什么会出现这种现象呢?这就是与我们课程密切相关的了,因为机器学习本质上还是数学和统计学,其最基础的元素构成还是我们大学时学习的函数求导、概率分布、矩阵运算等知识点。所以说,学好机器学习的前提是需要较好的数学基础。说到这里,可能有些同学会比较慌了,大学里的数学知识基本都还给老师了,这么多内容自己再从头拿过来复习一遍,会花很多时间。确实,如果再从箱子里翻腾出来自己大学时的课本看一遍,会花很多时间。但大家有没有考虑过,大学时学习的数学知识,都会在机器学习时用到吗?不是这样的,我们初期学习机器学习时,不需要将大学时学习的数学知识点全部温习一遍的,只需要温习其中比较核心的部分知识点即可。
《机器学习数学基础》就是解决这个问题的,课程是由国内顶级的机器学习实验室-南京大学LAMDA博士毕业生以及中科院自动化所博士毕业生共同打磨出来的。不同于市面上其他课程单纯枯燥地讲解数学知识,我们每章节都将数学知识与机器学习算法深度结合起来,也就是说大家在学习数学知识的同时,就已经开始学习机器学习了。通过课程的学习,能直观感受到学习的数学知识是如何应用于机器学习的,以及学到的机器学习模型是如何用于解决实际问题的,这是这门课程最大的特色。

AI算法-深蓝学院-机器学习数学基础资源简介:

 

课程目录

任务1-1: 【课件】第一章:绪论.pdf.pdf

任务1-2:【视频】第一章:绪论(上).mp4

任务1-3:【视频】第一章:绪论(下).mp4

任务1-4:【讲义】第一章:绪论.pdf

任务10-1:【课件】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf

任务10-2:【代码】SVD2.rar

任务10-3:【视频】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4

任务11-1:【课件】凸函数.pdf

任务11-2:【视频】凸函数.mp4

任务11-3:【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf

任务12-1:【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf

任务12-2:【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4

任务12-3:【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf

任务13-1:【课件】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf

任务13-2:【视频】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4

任务13-3:【代码】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar

任务14-1:【课件】概率统计(上).pdf

任务14-2:【视频】概率统计(上).mp4

任务15-1:【课件】概率统计(中).pdf

任务15-2:【视频】概率统计(中).mp4

任务16-1:【课件】概率统计(下).pdf

任务16-2:【视频】概率统计(下).mp4

任务16-3:【课外资料】概率统计.zip

任务17-1:【课件】概率统计(终).pdf

任务17-2:【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4

任务18-1:【课件】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf

任务18-2:【视频】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4

任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar

任务19-1:【资料】课程辅助资料.zip

任务19-2:【课件】信息论基础-上.pdf

任务19-3:【视频】信息论上.mp4

任务1:【作业讲解】习题讲解.pdf

任务2-1:【作业讲解】习题参考答案.pdf

任务2-2:【视频】习题讲解.mp4

任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料.zip

任务20-1:【课件】信息论基础-中.pdf

任务20-2:【视频】信息论基础-中.mp4

任务21-1:【课件】信息论基础-下.pdf

任务21-2:【视频】信息论基础-下.mp4

任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar

任务21-4:【实践】案例实践:决策树及其应用.mp4

任务22-1:Chapter1绪论-2019 V1.pdf

任务22-2:Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf

任务22-3:Chapter5概率统计-2019 V1.pdf

任务22-4:Chapter6信息论-2019 V1.pdf

任务3-1:【课件】第二章:函数求导(上).pdf

任务3-2:【视频】第二章:函数求导(上).mp4

任务3-3:【视频】第二章:函数求导(中).mp4

任务4-1:【课件】第二章-BP算法.pdf

任务4-2:【视频】第二章:BP算法(上).mp4

任务4-3:【视频】第二章:BP算法(下).mp4

任务5-1:【视频】第二章习题讲解.mp4

任务5-2:【课件】编程实践:BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf

任务5-3:【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4

任务5-4:【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar

任务6-1:【课件】第三章:矩阵运算(上).pdf

任务6-2:【视频】第三章:矩阵运算(上).mp4

任务7-1:【课件】第三章:矩阵运算(下).pdf

任务7-2:【视频】第三章:矩阵运算(下).mp4

任务8-1:【课件】编程实践:矩阵的运算.pdf

任务8-2:【视频】编程实践:矩阵的运算.mp4

任务9-1:【课件】第三章:矩阵论(三).pdf

任务9-2:【视频】第三章:矩阵论(三).mp4