Spark分布式计算框架

基本介绍
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 。现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。

特点介绍

Spark 主要有三个特点：

首先，高级 API 剥离了对集群本身的关注，Spark 应用开发者可以专注于应用所要做的计算本身。

其次，Spark 很快，支持交互式计算和复杂算法。

最后，Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。（来源百度百科）

park对python语言的支持—>PySpark

Spark对Python语言的支持,重点体现在Python的第三方库: PySpark

PySpark是由Spark官方开发的Python语言第三方库Python开发者可以使用pip程序快速的安装PySpark并像其它三方库那样直接使用。